Розглянуто основні типи нейронів, архітектур, алгоритмів навчання штучних нейронних мереж. Особлива увага приділяється завданням обробки інформації у реальному часі: класифікації, емуляції, прогнозування, управління тощо в умовах структурної та параметричної невизначеності. Поряд із традиційними книга містить оригінальні авторські розробки, пов’язані з оптимізацією процесів навчання, модифікацією структур мереж та забезпеченням робастності результатів.
Для фахівців у галузі інформаційних технологій, зокрема обчислювального інтелекту, комп’ютерної обробки даних, сучасної теорії управління. Може бути корисною студентам старших курсів та докторантам відповідних спеціальностей.