Терміни відправки книги складають від 3 до 5 робочих днів

Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, в 2-у редакцію цієї ручної роботи керування є packed з практичним випадками, що показують, що ви збираєтеся на solution broad set of data analysis problems effectively. Ви дізнаєтеся про останні версії панда, NumPy, IPython, і Jupyter в процесі. Written by Wes McKinney, творець з Python pandas проект, ця книга є практичним, сучасним освітленням до наукових наукових інструментів в Python. Це ідеальний для analysts новий для Python і для Python програмістів для нових наукових і наукових комп'ютерів. Data files and related material available on GitHub. Використовуйте IPython shell and Jupyter notebook для exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative matplotlib Застосування панда Групадозволяє слизь, солодкість, і сумарні datasets Analyze and manipulate periodic and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples.