Веб-камера Waveshare IMX327 2MP IR-CUT Starlight — це модуль камери з матрицею Sony IMX327, призначений для систем машинного зору та IoT на базі Raspberry Pi. Завдяки технології Starlight та механічному IR-CUT фільтру, пристрій забезпечує якісне кольорове зображення навіть у умовах слабкого освітлення.

• Матриця Sony IMX327 з технологією Starlight для роботи в умовах слабкого освітлення
• Механічний IR-CUT фільтр для точної передачі кольору
• Кут огляду 90° та фокусна відстань 3.95 мм
• Інтерфейс CSI для прямого підключення до Raspberry Pi
• Вага всього 22 г для мобільних проєктів
• У комплекті шлейф FPC (довжина ~15 см) та шлейф FFC

Матриця Sony IMX327 типу Starlight дозволяє реєструвати зображення в умовах низької освітленості, зберігаючи високу чутливість та низький рівень шумів. Це критично важливо для систем моніторингу та розпізнавання об'єктів, де немає можливості встановити додаткове освітлення. Механічний фільтр IR-CUT покращує відтворення кольорів у денному режимі, відсікаючи інфрачервоне випромінювання.

Об'єктив із фокусною відстанню 3.95 мм та діафрагмою F2 забезпечує діагональний кут огляду 90°. Такий кут огляду є оптимальним для моніторингу приміщень, робототехніки та проєктів IoT, де потрібно охопити велику площу без поворотного механізму. Спотворення зображення становить менше 5%, що спрощує подальшу обробку даних.

Модуль використовує затвор типу rolling shutter, що забезпечує стабільну фіксацію рухомих об'єктів у відеопотоці. Спотворення зображення (дисторсія) становить менше 5%, що спрощує подальшу обробку даних та розпізнавання об'єктів. Камера комунікується з платою через інтерфейс CSI, що дозволяє підключати її без додаткових конвертерів.

Модуль сумісний із моделями Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3A+, Zero та Zero 2 W. У комплекті йдуть два шлейфи: FPC 22-pin до 15-pin довжиною близько 15 см та FFC 15-pin, що полегшує монтаж у різних корпусах. Вага модуля становить лише 22 г, що робить його підходящим для мобільних роботів та IoT-проектів, де важлива мінімальна маса.

Цей модуль камери підходить для ентузіастів, розробників та освітніх закладів, які створюють системи комп'ютерного зору, автоматизації або навчальні проєкти на платформі Raspberry Pi.