Модуль камери Waveshare з сенсором Sony IMX219 призначений для проєктів на базі NVIDIA Jetson Nano, Raspberry Pi Compute Module та інших плат. Він поєднує високу роздільну здатність 8 Мпікс із широким кутом огляду та вбудованим інфрачервоним фільтром для якісного зображення в різних умовах освітлення.

• Сенсор Sony IMX219 з роздільною здатністю 8 MPx
• Широкий кут огляду 162,4°(D) для охоплення великої площі
• Вбудований IR-CUT фільтр для якісного зображення вдень
• Кріплення об'єктива M12 для легкої заміни лінз
• Живлення 3.3 В та інтерфейс CSI для простого підключення
• Комплект з LED-підсвіткою та кабелями FFC

Сенсор Sony IMX219 забезпечує роздільну здатність 8 MPx із кількістю пікселів 3280 x 2464 px. Це дозволяє отримувати деталізовані кадри, необхідні для алгоритмів розпізнавання облич, дорожніх знаків або номерних знаків. Висока деталізація важлива для навчання моделей та точного аналізу відеопотоку.

Модуль має кут огляду 162,4°(D), 124°(H), 91°(V), що охоплює велику площу перед камерою. Вбудований IR-CUT фільтр усуває вплив денного світла на кольорову передачу, а можливість підключення LED-підсвітки дозволяє працювати в темряві. Це робить камеру універсальною для моніторингу як вдень, так і вночі.

Об'єктив кріпиться за стандартом M12, що дозволяє легко замінювати лінзи залежно від потреб проєкту. Фокусна відстань (BFL) становить 3,62 мм, а діафрагма F 2.7 забезпечує достатню світлосилу. Модуль живиться від напруги 3.3 В і підключається через інтерфейс CSI, що є стандартним для більшості одноплатних комп'ютерів. Габарити модуля становлять 79.7 × 30.4 mm, що дозволяє вбудовувати його в компактні корпуси.

У комплект входять сам модуль IMX219-160 IR-CUT Camera, два кабелі FFC 15-pin, кабель RPi Zero V1.3 довжиною ~15 см та дві плати з інфрачервоним LED-підсвічуванням. Такий набір дозволяє одразу почати роботу з камерою без додаткових закупівель.

Модуль камери Waveshare IMX219 є оптимальним рішенням для розробників та ентузіастів, які створюють системи комп'ютерного зору, робототехніку або системи безпеки на базі Jetson Nano та Raspberry Pi. Завдяки формату матриці 1/4 cala та низькому спотворенню (<22,7%), камера забезпечує геометрично точне зображення для аналітичних задач.