Відеокарта NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 5120 CUDA 4096 bit серверна відеокарта GPU прискорювач для нейромереж машинного навчання
Характеристики та опис
Основні
Виробник
Nvidia
Призначення
Для серверів
Об`єм відеопам'яті
16000 MB
Тип відеопам'яті
HBM2
Графічний чіпсет
NVIDIA Tesla
Розрядність шини пам'яті
4096 біт
Тип підключення
SXM
Стан
Вживані
Виробник графічного чіпа
NVIDIA
Відеокарта NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 — GPU-прискорювач для штучного інтелекту та наукових обчислень⚡ Серверний GPU для задач ШІ, машинного навчання та HPC
NVIDIA Tesla V100 — спеціалізований обчислювальний прискорювач на базі архітектури Volta, розроблений для потреб дата-центрів, наукових досліджень та тренування нейронних мереж.
16 ГБ відеопам'яті стандарту HBM2 із шиною 4096 біт забезпечує пропускну здатність до 900 ГБ/с — необхідний рівень для роботи з великими масивами даних і складними моделями.
5120 ядер CUDA та 640 тензорних ядер дозволяють паралельно виконувати мільярди обчислень — основа ефективного глибокого навчання та інференсу.
Підтримка ECC-пам'яті гарантує цілісність даних при тривалих обчислювальних сесіях у критичних середовищах.
🔬 Де застосовується Tesla V100?
🤖 Тренування та інференс нейронних мереж (TensorFlow, PyTorch, cuDNN)
📊 Обробка великих даних (Big Data) та аналітика
🧬 Наукові симуляції: квантова хімія, метеорологія, молекулярна динаміка
🖥️ Серверна віртуалізація та хмарні обчислення
🔍 Комп'ютерний зір і розпізнавання мови
📐 Ключові технічні характеристики
GPU: NVIDIA Tesla V100 (архітектура Volta, 12 нм)
Відеопам'ять: 16 ГБ HBM2
Шина пам'яті: 4096 біт
Пропускна здатність пам'яті: до 900 ГБ/с
Ядра CUDA: 5120
Тензорні ядра: 640
Інтерфейс: SXM
Живлення: TDP до 300 Вт
Охолодження: пасивне (потрібен продув у серверному шасі)
💡 Чому Tesla V100, а не ігрова відеокарта?
Tesla V100 — це не ігрова відеокарта, а виділений GPU-прискорювач для обчислень. Він не має відеовиходів, але натомість забезпечує максимальну продуктивність при навчанні AI-моделей та виконанні HPC-задач.
Один сервер із Tesla V100 замінює до 30 CPU-серверів при інференсних задачах — суттєве скорочення витрат на інфраструктуру дата-центру.
GPU-прискорювач NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 підходить для побудови локальних кластерів машинного навчання, дослідницьких станцій і серверів штучного інтелекту.
Відеокарта NVIDIA Tesla V100 16GB HBM2 5120 CUDA 4096 bit серверна відеокарта GPU прискорювач для нейромереж машинного навчання