reComputer J1020 v2 із серії Jetson базується на модуліNvidia Jetson Nanoз передовими системами штучного інтелекту (ШІ). Він оснащений4 ГБ оперативної пам'ятіі16 ГБ пам'яті eMMCПлата оснащена низкою модулів розширення та промислової периферії, що робить reComputer Jetson придатною для впровадженняШтучний інтелект.Цей процес здійснюється за допомогою популярних моделей глибоких нейронних мереж (DNN) та фреймворків машинного навчання (ML). Міні-комп'ютер можна використовувати для класифікації та виявлення об'єктів у реальному часі, оцінки положення, семантичної сегментації та обробки природної мови (NLP). reComputer J1020 v2 має вбудований модуль Nvidia Jetson Nano, а плата-носій має ті ж розміри, що й комплект розробника Nvidia Jetson Nano, і оснащена...4 порти USB 3.0, слот M.2 Key M, порт HDMI та DisplayPort. 

reComputer J1020 v2 має встановлене програмне забезпеченняРеактивний ранець 4.6.1з багатим набором вводу/виводу. ШІ-блок дозволяє впроваджувати Edge AI у відеоаналіз, виявлення об'єктів, обробку природної мови, медичну візуалізацію та робототехніку в різних галузях: розумні міста, безпека, промислова автоматизація, розумні фабрики.

• Альтернатива комплекту Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. Базується на Nvidia Jetson Nano 4GB, має кілька контактів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, 4 порти USB 3.0 Type-A, порти HDMI та DP, а також 16 ГБ пам'яті eMMC та SSD-накопичувач.
• 128 ядер Nvidia CUDA забезпечують 0,5 TFLOP (FP16) для роботи платформ та моделей штучного інтелекту в таких застосунках, як класифікація зображень, виявлення об'єктів, сегментація та обробка мовлення.
• Попередньо встановлено офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
• Підтримка та різноманітні інструменти для створення швидких та надійних ШІ-застосунків, що надаються партнерами Seeed Edge AI.

Серія reComputer Jetson може бути використана для створення автономних машин та складних систем штучного інтелекту в таких сферах, як розпізнавання зображень, виявлення та локалізація об'єктів, розпізнавання руху, семантична сегментація, обробка відео та інтелектуальний аналіз.

Виведіть ШІ на межі дикої природиБПЛА, дрон, збереження дикої природи, сільське господарство

Розумні міста: дорожній рух, роздрібна торгівля, охорона здоров'я

Промисловість: виробництво, логістика, доставка, сервіс

Модулі та комплекти розробки Nvidia Jetson використовують один і той самий програмний стек, тому ви можете написати додаток один раз і запустити його на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson забезпечує комплексне прискорення для додатків штучного інтелекту та прискорює час виведення на ринок. Передові технології Nvidia, що використовуються в модулі, також поширюються на центри обробки даних та хмарні розгортання на периферії. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker, що забезпечує прискорення контейнерних додатків на графічному процесорі на Jetson Jetpack. Він також підтримує сервер Nvidia Triton Inference для спрощення розгортання моделей штучного інтелекту в великих масштабах.

• Наномодуль Jetson
• Опорна пластина
• Блок живлення 12 В/2 А (з 5 змінними адаптерами)
• Акрилова кришка
• Алюмінієва рама
• Радіатор

Ця плата, сумісна з Nvidia Jetson Nano, має HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, роз'єми для камери CSI, GPIO, I2C, I2S, вентилятори та інші розширені периферійні інтерфейси. Вона має майже такий самий функціональний дизайн та розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Її невеликий розмір, багатий набір інтерфейсів та висока продуктивність відкривають нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.

1. Роз'єм керування та UART
2. CAN (вимкнено)
3. 2-контактний роз'єм RTC
4. Роз'єм вентилятора
5. 2 роз'єми для камери MIPI-CSI
6. 40-контактні роз'єми (GPIO, I2C, UART)
7. 260-контактний роз'єм SODIMM
8. 4 порти USB 3.0
9. Роз'єм PoE
10. Гігабітний Ethernet-порт
11. DisplayPort та HDMI
12. Світлодіодні діоди
13. Роз'єм живлення постійного струму
14. USB типу C
15. M.2 КЛАВІШ E (вимкнено)
16. Роз'єм RTC
17. Клавіша M.2 M