Опис продукту: Чат-бот AtomS3R-AI - Комплект розробника AtomS3R з модулем розпізнавання мовлення Atomic Echo Base - M5Stack K147Чатбот M5Stack AtomS3R-AI — це вдосконалений комплект для розробки голосових команд, розроблений для сучасних застосувань штучного інтелекту, Інтернету речей та систем голосової взаємодії. Він складається з двох основних компонентів:Контролер AtomS3R (з ESP32-S3)та звукова базаБаза атомного відлунняПлатформа пропонує8 МБ Флеш-пам'ятьі8 МБ PSRAM, інтеграція9-осьова сенсорна система(BMI270 + BMM150) та вбудований інфрачервоний передавач.Аудіокодек ES8311,цифровий MEMS-мікрофоніпідсилювач класу DКомплект забезпечує високоякісний аудіовхід та вихід. AtomS3R-AI підтримує більшість популярних голосових помічників, включаючи OpenAI Voice Assistant, та дозволяє програмувати за допомогою ESP-IDF, Arduino, PlatformIO та UiFlow2.
Виробник випустив детальний посібник користувача - погляньте!
Особливості- Підтримка голосових асистентів XiaoZhi, OpenAI та Volcengine:повна сумісність із сервісами загальномовної підтримки
- Мікросхема ESP32-S3 (Xtensa LX7, 240 МГц): потужний двоядерний мікроконтролер з USB OTG
- 8 МБ флеш-пам'яті + 8 МБ PSRAM:достатньо пам'яті для програм штучного інтелекту та обробки мови
- 9-осьові датчики:BMI270 (акселерометр + гіроскоп) та BMM150 (магнітометр)
- ІЧ-світлодіод:Інфрачервоне випромінювання з дальністю до 12,46 м та кутом 180°
- База Atomic Echo: аудіокодек ES8311, MEMS-мікрофон із співвідношенням сигнал/шум ≥ 65 дБ, динамік потужністю 1 Вт, 8 Ом
- Інтерфейс I2S (24-бітний):для повнодуплексної передачі звуку
- З'єднання розширення:GPIO (G5-G39), HY2.0-4P для додаткових модулів
- Сумісність програмного забезпечення:ESP-IDF, Arduino, PlatformIO, UiFlow2
застосування на практиціКомплект штучного інтелекту AtomS3R добре підходить для проектів, заснованих на голосовій взаємодії, як локальних, так і інтегрованих у хмару. Його можна використовувати для створення асистентів розумного дому, систем керування інфрачервоними пристроями, інтерактивних кнопок або сенсорних панелей. Завдяки своїм передовим датчикам та компактному дизайну він також добре підходить для освітніх програм, експериментів з периферійним штучним інтелектом та проектів Інтернету речей (AIoT) наступного покоління.