ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite є універсальним, вдосконалений набір для аналізу зображеньдля користувачів Raspberry Pi 5. Оснащений високоякісним20 Мпікс Сенсор Sony IMX283і високої точностіОб’єктив C-mount 16 мм, він знімає детальні та висококонтрастні зображення. Камера підтримує різні режими запису, включаючи 1080p при 50 кадрах в секунду і 720p при 120 кадрах в секунду.Карта microSD на 32 ГБ із попередньо встановленою системою та програмним забезпеченнямвходить в комплект поставки, щоб користувач міг швидко ввести камеру в експлуатацію без додаткового налаштування.Корпус з активним охолодженнямі отвори для штатива забезпечують стабільність і мобільність. Це ідеальне рішення для проектів, заснованих на штучному інтелекті, розпізнаванні обличчя, виявленні втоми або автоматичному аналізі зображення.

Pivistation 5 Klarity Lite - Камера IMX283 20 MPx з об'єктивом M16 - для Raspberry Pi 5 - ArduCam B0502.

Корпус дозволяє встановити камеру на штатив. Штатив не входить в комплект.

• Професійна якість зображення: сенсор Sony IMX283 (20 MPx) гарантує деталізовані та чіткі зображення
• Об’єктив 16 мм із з’єднанням C-mount: забезпечує широке поле зору та високоточне захоплення зображення
• Одразу готовий до використання: карта microSD на 32 ГБ із попередньо встановленою системою та програмним забезпеченням
• Потужні.: підтримує роздільну здатність 5472 x 3648 пікселів при 6 кадрах в секунду, 3840 x 2160 пікселів при 8 кадрах в секунду, 2732 x 1538 пікселів при 25 кадрах в секунду, 1080p при 50 кадрах в секунду та 720p при 120 кадрах в секунду
• Розширене програмне забезпечення: підтримує OpenCV, TensorFlow, PyTorch, libcamera
• Стабільне житло: Корпус з охолодженням і отворами для штатива для мобільності
• Сумісність: для використання з Raspberry Pi 5 (не входить в комплект)

ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite підходить для різноманітних проектів, таких як:

• розпізнавання облич і розпізнавання емоцій- ідеально підходить для проектів штучного інтелекту та автоматизованого моніторингу
• аналіз зображення та виявлення аномалій- корисний для систем контролю якості та безпеки
• Розпізнавання об'єктів- Використання в проектах для робототехніки та інтелектуальних систем
• системи обробки зображень для IoT- Можливості інтеграції в інтелектуальні рішення
• Дослідження та розробки- чудовий інструмент для дослідників і студентів

Pivistation 5 має порт USB Type-C і порти miniHDMI.

У комплект входить карта microSD на 32 ГБ.

Pivistation 5 Klarity Lite оснащено карткою microSD на 32 ГБ із попередньо встановленоюRaspberry Pi OS(Bookworm) і готові до використання інструменти аналізу зображень. Програмне забезпечення включаєПрограми OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch, libcamera та rpicamі забезпечує безперебійну реалізацію проектів комп’ютерного зору. Просто вставте карту в Raspberry Pi 5 і почніть працювати - додаткова настройка не потрібна.

• Сенсор: Sony IMX283
• Роздільна здатність: 20 MPx
• Тип кольорового фільтра: кольоровий
• Затвор: Rolling Shutter
• Розмір пікселя: 2,4 мкм x 2,4 мкм
• Оптичний формат: 1''
• Формат виводу датчика: RAW10
• Формат виводу платформи: JPEG / YUV / RGB / RAW10
• Максимальна роздільна здатність: 5472 (Г) x 3648 (В) при 6 кадрах в секунду
• Об'єктив: C-Mount
• Тип фокусування: ручне фокусування
• Поле зору (FOV): 60° (T) x 49° (H) x 38° (V)
• Світлосила об'єктива (F.NO): F1.4-16
• Ефективна фокусна відстань (E.F.L): 16 мм
• Діапазон фокусування: від 5 м до ∞
• ІЧ-фільтр: вбудований ІЧ-фільтр (лише видиме світло)
• Корпус: офіційний корпус Raspberry Pi з вентилятором
• Робоча напруга: 5 В +/- 5%
• Споживана потужність: 7,5 Вт
• Сумісність: Raspberry Pi 5
• Підтримувані операційні системи: Bookworm
• Попередньо встановлене програмне забезпечення:
  • OpenCV Python, TensorFlow, PyTorch
  • Програми Libcamera, RPicam
  • Середовище розробки програм на C++
  • камера-стример, сервер камери ArduCam
• Розмір модуля камери: 38 х 38 мм
• Розміри повного комплекту: 99 х 70 х 101 мм

• 1 камера ArduCam Klarity Lite
• 1x корпус Raspberry Pi з вентилятором
• 1 SD-карта на 32 ГБ із попередньо встановленим програмним забезпеченням

Компоненти, що входять до комплекту.