Доставка зі складу 5-10 днів. 

MICROSOFT SQL SERVER 2019 STANDARD (16 ядер)MICROSOFT SQL SERVER 2019 STANDARD (16 ядер): Компанії, які придбають Microsoft SQL Server 2019 Standard, отримають надзвичайно ефективне та потужне програмне забезпечення для керування базами даних, яке ідеально відповідає потребам компаній. У своєму останньому продукті цієї серії Microsoft зосереджується на розширенні багатьох функцій попередньої версії SQL Server 2017, а також представляє нові продукти, що зосереджуються на таких питаннях, як машинне навчання, хмарні служби та великі дані. Варто зазначити, що Microsoft представила нові конектори в SQL Server 2019. Це дозволяє користувачам зручно використовувати SQL Server для запитів до інших баз даних, таких як Teradata, MongoDB, Oracle та різноманітних загальних джерел даних ODBC. SQL Server 2019 є ідеальним інструментом для роботи з великими даними, щоб компанії, які купують Microsoft SQL Server 2019 Standard, були готові працювати з великими обсягами даних, Microsoft інтегрувала структуру «Apache Spark» і файлову систему Hadoop Distribute (HDFS). ), обидві з яких є найважливішими структурами великих даних. Завдяки сумісності програмне забезпечення для контейнерних середовищ Kubernetes дозволяє виконувати завдання як локально, так і через різні публічні хмари. Виробник програмного забезпечення з Редмонда полегшує роботу користувачів з великими обсягами даних – до 100 ТБ на базу даних. За це відповідають інші нові функції, такі як обробка онлайнових транзакцій (OLTP) і сховище даних. Були також модифіковані технологія PolyBase і використовувана складська камера. Покращена технологія PolyBase тепер також дозволяє запитувати дані, що зберігаються в Azure Blob Storage або Hadoop. Ще однією новою функцією є розширення підтримки кластерів Hortonworks-Hadoop, кластерів Cloudera та Azure Storage Коротко про найважливіші новинки SQL Server 2019. Нові конектори підключають Microsoft SQL Server 2019 Standard до таких баз даних, як MongoDB, Teradata, Oracle тощо. усунення існуючих аналітичних бар’єрів. Azure SQL DB Hyper Scale як масштабована служба забезпечує автоматичну адаптацію навіть до великих завдань до 100 ТБ на базу даних Всебічне розширення функцій обробки графів, відомих з попередньої версії, і використання мов Python і R. Інтеграція технології PolyBase обидві потужні структури великих даних Apache Spark і Hadoop Distribute File System (HDFS). Виконуйте завдання як локально, так і в різних публічних хмарах. Посилання1Посилання2