Патч-корд Cisco SFP-H25G-CU5M= — это пассивный медный кабель Twinaxial длиной 5 метров, предназначенный для высокоскоростных соединений в сетях 25 Гбит/с. Он обеспечивает стабильную передачу данных между устройствами Cisco с интерфейсами SFP28 и идеально подходит для серверных шкафов и центров обработки данных.

• Длина кабеля 5 м для гибкого размещения оборудования
• Скорость передачи данных 25 Гбит/с
• Разъемы SFP28 (папа/папа) с обеих сторон
• Технология Twinaxial для стабильного сигнала
• Соответствие стандартам ELV, RoHS, MSA SFF-8472
• Рабочая температура от 0 до 70 °С

Длина кабеля составляет 5 метров, что позволяет гибко размещать оборудование внутри серверных стоек или между соседними шкафами. Такая длина упрощает организацию пространства и прокладку трасс без чрезмерного натяжения или лишних петель. Это важно для поддержания порядка в кабель-менеджерах и обеспечения доступа к портам для обслуживания.

Кабель поддерживает скорость передачи данных 25 Гбит/с, что соответствует современным требованиям к пропускной способности сетей. Использование технологии Twinaxial и стандарта 25GBASE-CU гарантирует минимальные задержки и высокую надежность сигнала. Это решение необходимо для сред с высокой нагрузкой, где критична скорость обмена между серверами и коммутаторами.

Изделие имеет разъемы SFP28 с обеих сторон (папа/папа), что обеспечивает прямое соединение с совместимыми модулями и портами. Кабель предназначен для инфраструктуры Cisco, включая семейства Nexus, Catalyst, UCS и NCS. Благодаря этому обеспечивается полная совместимость с оборудованием производителя и стабильная работа.

Кабель изготовлен из черного материала и соответствует нормам ELV, RoHS и MSA SFF-8472. Он работает в температурном диапазоне от 0 до 70 °С, что делает его пригодным для использования в типовых условиях эксплуатации серверных помещений. Конструкция с блокировкой и серым язычком для извлечения упрощает монтаж и демонтаж в плотно заполненных шкафах. Протокол InfiniBand также поддерживается этим кабелем, что расширяет сферу его применения в высокопроизводительных вычислительных кластерах.