Профессиональная видеокарта HP NVIDIA RTX A400 с 4 ГБ памяти GDDR6 предназначена для рабочих станций и задач, требующих ускорения ИИ и трассировки лучей. Компактный дизайн позволяет установить её в различные системы, обеспечивая стабильную производительность для творческих и аналитических задач.

• 4 ГБ видеопамяти GDDR6 для быстрой работы с графикой
• 4 порта Mini DisplayPort для подключения к 4 дисплеям 4K
• Мощность FP16 21,7 TFLOPS для задач искусственного интеллекта
• Компактный дизайн и низкое энергопотребление 50 Вт
• Поддержка трассировки лучей второго поколения

Второе поколение ядер RT позволяет создавать фотореалистичные визуализации и сложные 3D-модели. Благодаря аппаратному ускорению трассировки лучей процесс рендеринга становится быстрее, что экономит время при работе с графическими редакторами и CAD-системами.

Видеокарта оптимизирована для легких ИИ-нагрузок, что помогает быстро создавать качественные изображения, видео и 3D-ресурсы. Это особенно полезно для профессионалов, которые используют генеративный ИИ для повышения продуктивности и создания оригинального контента.

Наличие четырех портов Mini DisplayPort позволяет подключить до четырех мониторов с разрешением 4K. Это создает расширенное рабочее пространство для многозадачности, позволяя одновременно работать с несколькими приложениями без потери производительности.

Потребляемая мощность составляет всего 50 Вт, поэтому дополнительное питание не требуется. Активное охлаждение с одним вентилятором, а компактные размеры (162,6 мм в длину) позволяют установить карту даже в небольшие корпуса.

Видеопамять GDDR6 объемом 4 ГБ работает на частоте 12000 МГц, обеспечивая пропускную способность 96 ГБ/с. Это гарантирует плавную работу с большими файлами и быстрый доступ к данным при работе с графикой и видео.

Видеокарта поддерживает DirectX 12.0, OpenGL 4.6 и OpenCL 3.0, что обеспечивает совместимость с большинством профессиональных программ. Версия DisplayPort 1.4a и HDCP 2.2 гарантируют стабильную передачу сигнала на современные мониторы.

Мощность FP16 составляет 21,7 TFLOPS, а INT8 — 43,3 TOPs, что делает карту эффективной для машинного обучения и инференса. Это позволяет локально обрабатывать данные и выполнять анализ в реальном времени на устройствах Edge.