Модуль камеры Waveshare с сенсором Sony IMX219 предназначен для проектов на базе NVIDIA Jetson Nano, Raspberry Pi Compute Module и других плат. Он сочетает высокое разрешение 8 Мп с широким углом обзора и встроенным инфракрасным фильтром для качественного изображения в различных условиях освещения.

• Сенсор Sony IMX219 с разрешением 8 Мп
• Широкий угол обзора 162,4°(D) для охвата большой площади
• Встроенный IR-CUT фильтр для качественного изображения днем
• Крепление объектива M12 для легкой замены линз
• Питание 3.3 В и интерфейс CSI для простого подключения
• Комплект с LED-подсветкой и кабелями FFC

Сенсор Sony IMX219 обеспечивает разрешение 8 Мп с количеством пикселей 3280 x 2464 px. Это позволяет получать детализированные кадры, необходимые для алгоритмов распознавания лиц, дорожных знаков или номерных знаков. Высокая детализация важна для обучения моделей и точного анализа видеопотока.

Модуль имеет угол обзора 162,4°(D), 124°(H), 91°(V), что охватывает большую площадь перед камерой. Встроенный IR-CUT фильтр устраняет влияние дневного света на цветопередачу, а возможность подключения LED-подсветки позволяет работать в темноте. Это делает камеру универсальной для мониторинга как днем, так и ночью.

Объектив крепится по стандарту M12, что позволяет легко менять линзы в зависимости от потребностей проекта. Фокусное расстояние (BFL) составляет 3,62 мм, а диафрагма F 2.7 обеспечивает достаточную светосилу. Модуль питается от напряжения 3.3 В и подключается через интерфейс CSI, который является стандартным для большинства одноплатных компьютеров. Габариты модуля составляют 79.7 × 30.4 mm, что позволяет встраивать его в компактные корпуса.

В комплект входят сам модуль IMX219-160 IR-CUT Camera, два кабеля FFC 15-pin, кабель RPi Zero V1.3 длиной ~15 см и две платы с инфракрасной LED-подсветкой. Такой набор позволяет сразу начать работу с камерой без дополнительных закупок.

Модуль камеры Waveshare IMX219 является оптимальным решением для разработчиков и энтузиастов, которые создают системы компьютерного зрения, робототехнику или системы безопасности на базе Jetson Nano и Raspberry Pi. Благодаря формату матрицы 1/4 cala и низкому искажению (<22,7%), камера обеспечивает геометрически точное изображение для аналитических задач.