Учебный набор Seeed Studio Applications Kit ML101 предназначен для изучения основ машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами (TinyML). Комплект базируется на контроллере Wio Terminal и включает датчики Grove, а также курс от профессора Гарвардского университета.

• Учебный курс от профессора Vijay Reddi (Гарвардский университет)
• Контроллер Wio Terminal: ATSAMD51, 120 МГц, 4 МБ Flash
• Беспроводной модуль Realtek RTL8720DN (Wi-Fi и Bluetooth)
• Встроенный IMU LIS3DHTR, микрофон, динамик и LCD-экран 2,4"
• Датчики Grove: ультразвуковой и температуры/влажности
• Поддержка Arduino, MicroPython и Codecraft

Благодаря учебному курсу, разработанному профессором Vijay Reddi из Гарвардского университета, вы освоите полный цикл работы с данными: от сбора и предварительной обработки до обучения моделей и их оптимизации. Такой подход позволяет получить практический опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в готовые IoT-проекты.

Сердцем набора является модуль Wio Terminal на базе микроконтроллера ATSAMD51, который работает на частоте 120 МГц (с потенциалом до 200 МГц) и имеет 4 МБ Flash-памяти. Встроенный 2,4-дюймовый LCD-экран позволяет визуализировать данные и результаты работы моделей непосредственно на устройстве.

Контроллер оснащен IMU (LIS3DHTR), микрофоном, динамиком, датчиком освещенности и ИК-передатчиком (940 нм). Беспроводной модуль Realtek RTL8720DN обеспечивает поддержку Wi-Fi и Bluetooth, что критически важно для передачи данных в сетевых проектах.

В комплект входят два модуля Grove: ультразвуковой датчик и датчик температуры и влажности. Система Grove является открытой и модульной, что упрощает подключение дополнительных сенсоров через два многофункциональных порта Grove и 40-контактный GPIO-разъем, совместимый с Raspberry Pi.

Набор поддерживает различные среды разработки, включая графическую среду Codecraft, Arduino и MicroPython. Это позволяет выбрать инструмент, который лучше всего соответствует вашему уровню подготовки и специфике проекта.

Набор Applications Kit ML101 идеально подходит для студентов, инженеров и энтузиастов, которые хотят погрузиться в мир TinyML и создать собственные умные устройства на базе искусственного интеллекта.