Seeed Studio reComputer Super J4012 — это промышленный компьютер для искусственного интеллекта на платформе NVIDIA Jetson Orin NX 16GB. Устройство предназначено для задач компьютерного зрения, робототехники и анализа видео, обеспечивая производительность до 157 TOPS.

• Производительность до 157 TOPS для задач искусственного интеллекта
• Процессор NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с GPU NVIDIA Ampere
• Поддержка режимов мощности 10 Вт, 15 Вт, 25 Вт, 40 Вт
• Встроенный SSD NVMe 128 ГБ в комплекте
• Рабочий диапазон температур от -20 °C до +65 °C
• Интерфейсы: 4× USB 3.2, 2× RJ45, HDMI 2.1, CAN

Компьютер использует процессор NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью до 157 TOPS в режиме Super MAXN. Это позволяет запускать сложные модели искусственного интеллекта непосредственно на устройстве. Графический процессор NVIDIA Ampere с 1024 ядрами и 32 тензорными ядрами ускоряет обработку данных.

Устройство работает от источника питания 12–19 В и поддерживает режимы мощности 10 Вт, 15 Вт, 25 Вт и 40 Вт. Система охлаждения имеет два разъема для вентиляторов (5 В PWM и 12 В PWM), что позволяет адаптировать охлаждение под нагрузку. Рабочий диапазон температур составляет от -20 °C до +60 °C (MAXN) или до +65 °C (режим 25 Вт).

Наличие слотов M.2 Key M (с NVMe 128 ГБ в комплекте), M.2 Key E и mini-PCIe позволяет устанавливать дополнительные накопители и модули связи. Четыре порта USB 3.2, один USB 2.0 Type-C и HDMI 2.1 обеспечивают подключение периферии. Два порта RJ45 Gigabit Ethernet гарантируют стабильную сетевую передачу данных.

Система поддерживает кодирование до 3× 4K30 или 6× 1080p60 (H.265) и декодирование до 2× 4K60 или 9× 1080p60 (H.265). Это делает устройство идеальным для систем видеонаблюдения и анализа видеопотока в реальном времени.

В комплект входит модуль Jetson Orin NX 16GB, базовая плата Seeed Carrier Board, SSD NVMe 128 ГБ, алюминиевый корпус с радиатором и вентилятором, кабель USB Type-A – Type-C и руководство пользователя.

Seeed Studio reComputer Super J4012 подходит для инженеров и разработчиков, которые нуждаются в компактной и мощной платформе для внедрения AI-решений на краю сети.