Google Coral Mini PCIe Accelerator — это аппаратный модуль с сопроцессором Edge TPU для ускорения машинного обучения. Он позволяет выполнять современные мобильные модели компьютерного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью до 400 FPS при низком энергопотреблении. Модуль предназначен для интеграции в существующие системы на базе ARM и x86.

• Сопроцессор Edge TPU для ML-моделей
• Интерфейс Half-Mini PCIe, PCIe Gen2 x1
• Скорость до 400 FPS для MobileNet v2
• Вес 3.6 г, размеры 30 × 26.8 × 2.5 мм
• Питание 3,3 В, рабочая температура -20–70 °C
• Совместимость с Linux, x86-64 и ARM

Edge TPU — это специализированная ASIC, разработанная Google для высокопроизводительного вывода ML-моделей. Благодаря этому модулю можно реализовать сложные задачи компьютерного зрения без нагрузки на центральный процессор. Это критически важно для устройств, где требуется быстрая реакция и автономность.

Модуль имеет интерфейс Half-Mini PCIe и шину PCIe Gen2 x1, что обеспечивает совместимость с большинством стандартных разъемов Mini PCIe. Он легко устанавливается во встроенные платформы, мини-компьютеры и другие устройства с поддержкой Linux. Поддерживаются архитектуры x86-64 и ARM32/64 (ARMv8), а также ОС Debian 6.0+ и Ubuntu 10.0+.

Габариты модуля составляют 30 × 26.8 × 2.5 мм, а вес — всего 3.6 г, что позволяет использовать его даже в очень ограниченном пространстве. Питание осуществляется от постоянного тока 3,3 В (+/- 10%), что упрощает подключение к существующим системам питания. Рабочий диапазон температур от -20 до 70 °C гарантирует стабильную работу в различных условиях эксплуатации.