reComputer AI R2130-12 — це потужний периферійний комп'ютер на базі Raspberry Pi 5, оснащений модулем прискорення штучного інтелекту Hailo-8. З продуктивністю штучного інтелекту до 26 TOPS він ідеально підходить для таких застосувань, як відеоаналітика, машинний зір та інтелектуальні рішення для периферійних обчислень. Компактний дизайн та розширені інтерфейси роблять його особливо гнучким для використання в різних середовищах.
- Процесор: Raspberry Pi 5 з 2,4 ГГц чотирьохядерним 64-бітним ARM Cortex-A76
- Графічний процесор: VideoCore VII
- Прискорювач штучного інтелекту: модуль Hailo-8 M.2 з підтримкою до 26 TOPS
- Оперативна пам'ять: 8 ГБ LPDDR4X SDRAM
- Варіанти пам'яті:
- 1× слот для карти microSD (підтримує режим SDR104)
- 2× слоти M.2 PCIe 3.0 (один зайнятий Hailo-8, один – для NVMe SSD)
- Відеовиходи: 2× micro HDMI (до 4Kp60)
- Інтерфейси камери/дисплея: 2× 4-смуговий MIPI CSI/DSI
- USB-порти:
- Мережа:
- 1× Гігабітний Ethernet RJ-45
- Дводіапазонний Wi-Fi 802.11ac
- Bluetooth 5.0/BLE
- Джерело живлення: 5 В/5 А постійного струму через USB-C (підтримка Power Delivery)
- Робоча температура: від 0 °C до 45 °C
- Клас захисту: IP40
- Розміри (ДхШхВ): 94 мм × 63 мм × 45 мм
- Попередньо встановлене програмне забезпечення: Raspberry Pi OS, Ubuntu
- Особливі риси:
- Активне охолодження з вбудованим вентилятором
- Кнопка живлення з функцією ввімкнення/вимкнення
- Світлодіодні індикатори стану для пристрою та NVMe
- Комплектація: reComputer AI R2130-12, інструкція користувача
reComputer AI R2130-12 пропонує потужну платформу для периферійних застосувань штучного інтелекту в компактному корпусі. Його універсальні можливості підключення та підтримка різних інтерфейсів забезпечують легку інтеграцію в існуючі системи. Попередньо встановлене програмне забезпечення робить його готовим до негайного використання та значно спрощує розробку та впровадження рішень на основі штучного інтелекту.
Надійний партнер для розробників та компаній, які шукають потужне та гнучке рішення для периферійних застосувань штучного інтелекту.
Зовнішні посилання
https://wiki.seeedstudio.com/r2000_series_getting_start/