Устройство Coral USB Accelerator Appliance обеспечивает мощныйФункции вывода MLпод Linux, Windows и macOS через порт USB 3.0. Модуль оснащенARM Cortex M0 +-процессор и специальный интегрированныйEdge-TPU-схема (ASIC), которая управляетсяGoogleбыл разработан и создан. С его использованием, например, современные модели зрения, такие какMobileNet v2можно создавать со скоростью 100 кадров в секунду при низком потреблении энергии. Устройство работает с устройствами на базе дистрибутива Linux, включая Raspberry Pi .

Google Coral USB-Beschleuniger Coral USB Accelerator - ускоритель Edge TPU ML.

Основные преимущества USB-ускорителя Google Coral

Быстрый вывод Edge TPU ML
Низкое энергопотребление
Компактные размеры

Coral - это подразделение бренда Google, которое помогает создавать интеллектуальные конструкции на основе искусственного интеллекта.

Основные характеристики ускорителя

Сопроцессор ускорителя Google Edge TPU ML
Разъем USB 3.0 Type-C
Он поддерживает дистрибутивы Linux Debian, а также Windows и macOS на центральном процессоре.
Модели, созданные с помощью TensorFlow
Полная поддержка MobileNet и Inception, также возможно использование внешних архитектур
Совместимость с Google Cloud
Локальный вывод - выполнение ML на Edge TPU, разработанном Google.

Inhalt des Kits Содержание комплекта USB-ускорителя Coral.

Требования для участия в акселераторе Google Coral

Устройство должно быть подключено к главному компьютеру, который соответствует следующим характеристикам:

Все компьютеры Linux с портом USB:

Debian 6.0 или выше или производная (например, Ubuntu 10.0+)
Системная архитектура X86_64 или ARM64 с комплектом ARMv8
Windows 10
Mac OS

Raspberry Pi

Спецификация USB-ускорителя Google Coral

Ускоритель: Edge TPU ML - Обеспечивает высококачественный ML-вывод для моделей TensorFlow Lite.
Процессор: ARM Cortex M0 + 32-бит:

Тактовая частота: до 32 МГц
Флэш-память с ECC: 16 КБ
Оперативная память: 2 КБ

Соединения:

USB 3.1 и кабель SuperSpeed, скорость передачи данных 5 ГБ/с
Кабель USB Type-C USB-A входит в комплект поставки

Размеры: 65 x 30 м

Полезные ссылки

Сайт производителя

Гид пользователя

Документация

Отзывы о товаре

Marcin
отлично
С Qnap все работает так, как должно.

Pracuje já
отлично
5/5 Добавить нечего.

Ladislav
отлично
Быстрая доставка, надежный поставщик

Wojciech
отлично
Очень хороший продукт. Тем более, что он есть в продаже (купил за 399 злотых).

Robert
отлично
Очень хорошо

Zbigniew
хорошо
Он находится в стадии тестирования, я купил его для локального обнаружения объектов в реальном времени для IP-камерПо отзывам, Coral превосходит даже лучшие процессоры и может работать со скоростью более 100 кадров в секунду с очень небольшими накладными расходами. Один Coral может работать с большим количеством камер и будет достаточен для большинства пользователей. Вы можете рассчитать максимальную производительность вашего Coral, основываясь на скорости умозаключений, о которой сообщает Frigate. При скорости вывода 10 ваш Coral достигнет максимума при 1000/10 = 100 или 100 кадров в секунду.

Patrick
отлично
Продукт соответствует всем ожиданиям в отношении качества, внешнего вида и удобства использования.

Georg
отлично
Спасибо, хорошая доставка и товар

Martin
отлично
Отличный продукт, работает как надо.

Radek
отлично
Качество: Сам продукт высокого качества и соответствует всем критериям, заявленным производителем.Внешний вид: Интересный дизайн с возможностью крепления.Полезность: Это продукт, специально направленный на ускорение задач машинного обучения и ограничен обработкой задач в INT8 или UINT8.

Mariusz
отлично
Я рекомендую его, он хорошо сочетается с Frigate.

Michał
отлично
Работает в соответствии с описанием.

David
отлично
быстро обрабатывали заказы. Большое спасибо

Grzegorz
так себе
Очень сложная установка. Не рекомендую.