reComputer Jetson основан на модулеNvidia Jetson Nanoс использованием передовых систем искусственного интеллекта (ИИ) наряду с4 ГБ оперативной памятии16 ГБ памяти eMMCБлагодаря наличию в плате ряда модулей расширения и промышленных периферийных устройств, reComputer Jetson может использоваться для ускорения развертывания систем следующего поколения.ИИ.Этот процесс осуществляется с использованием популярных моделей DNN и фреймворков машинного обучения. Возможные области применения включают классификацию и обнаружение объектов в реальном времени, оценку позы, семантическую сегментацию и обработку естественного языка (NLP). Разработчики могут использовать предварительно обученные модели из Tao Toolkit и развертывать их с помощью DeepStream. Jetson Nano может обеспечить11 кадров в секундуPoepleNet - ResNet33 для распознавания людей.19 кадров в секундудля распознавания транспортных средств и101 FPSДля FaceDetect-IR-ResNet18 для распознавания лиц. Результаты тестирования можно найти по адресу .

Jetson Nano позволяет запускать широкий спектр сложных нейронных сетей, включая полнофункциональные нативные версии популярных фреймворков машинного обучения (ML), таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet и другие.

reComputer Jetson совместим со всем программным обеспечением Nvidia Jetson, ведущими в отрасли платформами искусственного интеллекта, платформами разработки, такими как, и облачными инструментами разработки роботов.

• Компактное периферийное устройство для ИИ на базе модуля Nvidia Jetson Nano, предлагающее 128 ядер Nvidia CUDA, обеспечивающих производительность 0,5 TFLOPs (FP16).
• Двухчиповая система с комплектом разработчика Nvidia Jetson Nano, множество контактов ввода/вывода, включая порт Gigabit Ethernet, порты USB 3.0 и USB 2.0 Type-A, а также порт HDMI.
• Официальное программное обеспечение Nvidia JetPack предустановлено и готово к работе с облачными приложениями.
• Поддерживает широкий спектр быстро развивающихся приложений искусственного интеллекта.
• Поддерживает разработку, анализ и дистанционное управление парком роботов в режиме реального времени.
• Поддерживает безопасное обновление по воздуху (OTA) и удаленное управление устройствами. 90-дневная пробная версия с кодом:H4U-NMW-CPK.
• Благодаря монтажным отверстиям его можно закрепить на стене.

Серия reComputer Jetson идеально подходит для создания автономных машин и сложных систем искусственного интеллекта, решающих задачи распознавания изображений, обнаружения и локализации объектов, распознавания движения, семантической сегментации, обработки видео и интеллектуального анализа.

Внедрение искусственного интеллекта в дикую природу.БПЛА, дроны, охрана дикой природы, сельское хозяйство

Умные города: транспортное сообщение, розничная торговля, здравоохранение

Промышленность: производство, логистика, доставка, сервис

Модули Nvidia Jetson работают на одном и том же программном стеке, поэтому вы можете написать приложение один раз и запустить его на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson разработано для обеспечения сквозного ускорения приложений ИИ и сокращения времени выхода на рынок. Оно включает в себя те же передовые технологии Nvidia, которые используются в центрах обработки данных и облачных развертываниях на периферии сети. Nvidia JetPack включает в себя Nvidia Container Runtime с интеграцией Docker, что позволяет ускорять контейнеризированные приложения на платформе Jetson с помощью графических процессоров. Jetpack также поддерживает Nvidia Triton Inference Server для упрощения развертывания моделей ИИ в масштабе.

• Акриловая обложка
• Алюминиевая рама
• Модуль Jetson Nano
• Радиатор
• Опорная пластина

Эта плата, совместимая с Nvidia Jetson, оснащена HDMI 2.0, гигабитным Ethernet, портами USB 3.0 и USB 2.0, разъемами CSI для камер, GPIO, I2C, I2S, разъемом для вентилятора и другими многочисленными периферийными интерфейсами. Она имеет практически тот же функциональный дизайн и размеры, что и плата Nvidia Jetson Nano. Ее малый размер, множество интерфейсов и высокая производительность открывают новые возможности для всех встроенных систем искусственного интеллекта и периферийных систем.

1. Разъемы камеры MIPI-CSI
2. Разъемы питания USB Type-C
3. Порт HDMI Type A
4. USB 3.0 Type A
5. 2 разъема USB 2.0 Type-A
6. Гигабитный Ethernet
7. Разъем USB Type-C (2.0)
8. Кнопочный разъем
9. Слот для карты microSD (зарезервирован)
10. Разъем M.2 Key E
11. 2-контактный разъем RTC
12. 40-контактный разъем
13. 260-контактный разъем (SO-DIMM)
14. Разъем вентилятора