reComputer Jetson базується на модуліNvidia Jetson Nanoз передовими системами штучного інтелекту (ШІ) разом із4 ГБ оперативної пам'ятіі16 ГБ пам'яті eMMCЗавдяки наявності низки модулів розширення та промислової периферії, вбудованих у плату, reComputer Jetson можна використовувати для пришвидшення розгортання наступного покоління.Штучний інтелект.Цей процес досягається за допомогою популярних моделей глибоких нейронних мереж (DNN) та фреймворків машинного навчання (ML). Можливі застосування включають класифікацію та виявлення об'єктів у реальному часі, оцінку пози, семантичну сегментацію та обробку природної мови (NLP). Розробники можуть використовувати попередньо навчені моделі з Tao Toolkit та розгортати їх за допомогою DeepStream. Jetson Nano може досягти11 кадрів/сдля PoepleNet - ResNet33 для розпізнавання людьми,19 кадрів/сдля розпізнавання транспортних засобів та101 кадр/сдля FaceDetect-IR-ResNet18 для розпізнавання облич. Результати тестів можна знайти за адресою .

Jetson Nano дозволяє запускати широкий спектр розширених мереж, включаючи повноцінні нативні версії популярних фреймворків машинного навчання (ML), таких як TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet та інші.

reComputer Jetson сумісний з усім програмним стеком Nvidia Jetson, провідними в галузі платформами штучного інтелекту, платформами розробки, такими як , та хмарними інструментами розробки роботів.

• Компактний пристрій на периферії зі штучним інтелектом, заснований на модулі Nvidia Jetson Nano, що пропонує 128 ядер Nvidia Cuda, що забезпечують продуктивність 0,5 TFLOP (FP16).
• Двочіпний з комплектом Nvidia Jetson Nano Debeloper, кількома контактами вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, порти USB 3.0 та USB 2.0 Type-A, а також порт HDMI.
• Попередньо встановлено офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
• Підтримує широкий спектр швидко розвиваючихся застосувань штучного інтелекту.
• Підтримує розробку, аналіз та дистанційне управління парком роботів у режимі реального часу в .
• Підтримує безпечне OTA та віддалене керування пристроями. 90-денна пробна версія з кодом:H4U-NMW-CPK.
• Можна кріпити на стіну завдяки монтажним отворам.

Серія reComputer Jetson ідеально підходить для створення автономних машин та складних систем штучного інтелекту в розпізнаванні зображень, виявленні та локалізації об'єктів, розпізнаванні руху, семантичній сегментації, обробці відео та інтелектуальному аналізі.

Виведіть ШІ на межі дикої природиБПЛА, дрон, збереження дикої природи, сільське господарство

Розумні міста: дорожній рух, роздрібна торгівля, охорона здоров'я

Промисловість: виробництво, логістика, доставка, сервіс

Модулі Nvidia Jetson працюють на одному програмному стеку, тому ви можете написати додаток один раз і запустити його на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson розроблено для забезпечення комплексного прискорення для додатків штучного інтелекту та прискорення часу виходу на ринок. Воно включає ті ж передові технології Nvidia, що й у центрах обробки даних та хмарних розгортаннях на периферії. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker, що забезпечує прискорення контейнерних додатків на платформі Jetson за допомогою графічного процесора. Jetpack також підтримує Nvidia Triton Inference Server для спрощення розгортання моделей штучного інтелекту в великих масштабах.

• Акрилова кришка
• Алюмінієва рама
• Наномодуль Jetson
• Радіатор
• Опорна пластина

Ця плата, сумісна з Nvidia Jetson, має HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, порти USB 3.0 та USB 2.0, роз'єми для камери CSI, GPIO, I2C, I2S, роз'єм для вентилятора та інші численні периферійні інтерфейси. Вона має майже такий самий функціональний дизайн та розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Її невеликий розмір, безліч інтерфейсів та висока продуктивність відкривають нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.

1. Роз'єми камери MIPI-CSI
2. Роз'єми живлення USB Type-C
3. Порт HDMI типу A
4. USB 3.0 типу A
5. 2 роз'єми USB 2.0 типу A
6. Гігабітний Ethernet
7. Роз'єм USB Type-C (2.0)
8. Кнопковий роз'єм
9. Слот для картки microSD (зарезервований)
10. Роз'єм M.2 Key E
11. 2-контактний роз'єм RTC
12. 40-контактний роз'єм
13. 260-контактний роз'єм (SO-DIMM)
14. Роз'єм вентилятора