Пользовательские характеристики
| Камера - матрица | Линза |
| Формат камеры | 1/2.3 '' |
| Фотоаппарат - объектив | Крепление CS / M12 |
| Вес упаковки | 0,017 кг |
| Высота упаковки | 3,2 см |
| глубина упаковки | 3,2 см |
| Ширина упаковки | 3,2 см |
Широкоугольный объектив с эффектомРыбий глазугол обзора составляет180°Фокусное расстояние составляет1,56 мм, а диафрагма — F2. Способ установки.М12В комплект входит адаптер, позволяющий подключить его к камере.Штаб-квартира Raspberry Pi. Размеры объектива:Φ 20 x 17,3 мм.
Технические характеристики объектива- Модель: M25156H18
- Формат: 1/2,3"
- Фокусное расстояние: 1,56 мм
- Диафрагма: F2
- Угол обзора: 180° (по горизонтали) для камеры Raspberry Pi HQ, 140° (по вертикали) для камеры Raspberry Pi V1 / V2.
- Крепление: M12
- Заднее фокусное расстояние: 4,3 мм
- Минимальное расстояние от объекта: 0,2 м
- Размеры: Φ 20 x 17,3 мм
- Вес: 7 г
Представленообъектив рыбий глазОн предназначен для камер с резьбой для объектива M12. Это означает, что его также можно успешно использовать с камерами серии Raspberry Pi HQ, используя прилагаемый адаптер.
Горизонтальный угол обзора оптики составляет 180°.oпри использовании с Raspberry Pi HQ или камерой 140oПри установке на модуль камеры Raspberry Pi V1 фокусное расстояние составляет 1,56 мм, а числовая диафрагма — F/2.0.
Примеры использования объектива «рыбий глаз» с углом обзора 180 градусов.oОбъектив «рыбий глаз» M12 1,56 мм с адаптером для камеры Raspberry Pi - ArduCam LN031Это позволяет записывать изображения с очень широкого угла, что дает возможность контролировать всю комнату с помощью всего одной камеры. Стоит установить ее, например, в углу комнаты или офиса, так чтобы все двери и окна находились в поле зрения записывающего устройства. Это поможет избежать слепых зон, что крайне важно в помещениях, охраняемых таким образом.
При использовании оптики, например,рыбий глаз объектив«Обтекает» края изображения, благодаря чему наилучшее разрешение достигается в центральной части поля зрения. Это особенно важно, когда камера используется для автоматического распознавания объектов (например, текста) с помощью систем искусственного интеллекта — в некоторых случаях стоит рассмотреть использование методов коррекции геометрии изображения («выравнивания»).
