Основной
| Производитель | Nvidia |
| Состояние | Новое |
Мини-компьютер reComputer из серии Jetson создан на базеNvidia Jetson Nano-Модуль с передовыми системамиискусственный интеллект (ИИ) с 4 ГБ оперативной памятиі16 ГБ памяти eMMC. Благодаря ряду модулей расширения и промышленных периферийных устройств, интегрированных в плату, а также терморегуляции, Jetson reComputer готов к работе,ИИ- Ускоряйте и масштабируйте продукты следующего поколения, разворачивая популярные модели DNN и фреймворки ML на периферии с высокой производительностью для таких задач, как классификация и распознавание объектов в реальном времени, оценка положения, семантическая сегментация и обработка природного языка (NLP). Разработчики могут использовать предварительно подготовленные модели с Tao Toolkit и разворачивать их через DeepStream. Jetson Nano може11 КАДРІВ В СЕКУНДУдля PoepleNet - ResNet33 для обнаружения людей,19 КАДРІВ В СЕКУНДУдля DashCamNet-ResNet18 для обнаружения транспортных средств и101 КАДР/Сдля FaceDetect-IR-ResNet18 для распознавания лиц. Результаты тестирования можно найти на сайте DeepStream SDK от NVIDIA®.
С Jetson Nano вы можете запускать разнообразные расширенные сети, включая полные нативные версии популярных фреймворков машинного обучения (ML), таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet и другие.
reComputer Jetson совместим со всем стеком программного обеспечения Jetson от Nvidia, ведущими в области платформами искусственного интеллекта, платформами разработки, такими как Edge Impulse, Always AI и инструментами разработки облачных роботов от Nimbus.
reComputer J1010.- Компактное периферийное устройство искусственного интеллекта на базе модуля Nvidia Jetson Nano с 128 ядрами Nvidia Cuda и 0,5 TFLOP (FP16).
- с набором Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, множеством контактов ввода/вывода, включая порт Gigabit Ethernet, порт USB 3.0 и USB 2.0 типа A и порт HDMI.
- Предустановлено официальное программное обеспечение Nvidia JetPack, готовое к работе с облачными приложениями.
- Он поддерживает широкий спектр быстрорастущих приложений с искусственным интеллектом.
- Поддерживает разработку роботов в режиме реального времени, анализ и удаленное управление флотом в Cogniteam Nimbus.
- Поддерживает Allxon, чтобы обеспечить безопасное OTA и удаленное управление устройством. 90-дневная пробная версия с кодом:H4U-NMW-CPK.
- Может крепиться на стену благодаря крепежным отверстиям.
Серия reComputer Jetson идеально подходит для построения автономных машин и решения сложных задач искусственного интеллекта в области распознавания изображений, обнаружения и определения положения объектов, обнаружения движения, семантической сегментации, обработки видео и интеллектуального анализа.
Запустите искусственный интеллект в дикую природуБПЛА, дроны, охрана видов, сельское хозяйство
Умные города: Транспорт, розничная торговля, охрана здоровья
Промышленность: Производство, логистика, доставка, сервис
Система прекомпиляции Jetson.Модули серии Nvidia Jetson поддерживаются одинаковым стеком программного обеспечения, поэтому после написания приложения ее можно запускать на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson предназначено для обеспечения сквозного ускорения для приложений ИИ и сокращения времени выхода на рынок. Оно включает те же передовые технологии Nvidia, которые используются в центрах обработки данных и облачных периферийных развертываниях. Nvidia JetPack включает Nvidia Container Runtime с интеграцией Docker для ускорения контейнерных приложений на платформе Jetson с помощью GPU. Jetpack также поддерживает Nvidia Triton Inference Server для облегчения масштабного развертывания моделей искусственного интеллекта.
Содержание набора- Акриловое покрытие
- Алюминиевый каркас
- Jetson Nano Module
- Кулер.
- Опорная пластина
Совместима с Nvidia Jetson плата имеет такие порты, как HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 и USB 2.0, CSI, GPIO, I2C, I2S порты для камер, разъем для подключения вентилятора и другие богатые периферийные интерфейсы. Она имеет почти такой же функциональный дизайн и размер, как и плата Nvidia Jetson Nano. Небольшой размер, разнообразие интерфейсов и высокая производительность позволяют ей открывать новые возможности для всех встроенных систем искусственного интеллекта и периферийных систем.
- Подключение камер MIPI-CSI
- Порты питания USB Type-C
- Включайте соединение HDMI
- USB 3.0 тип A
- 2 порта USB 2.0 типа A
- Гигабитный Ethernet
- Порт USB Type-C (2.0)
- Кнопочное соединение
- Слот для картки MicroSD (зарезервований)
- M.2 Подключение клавиши E
- 2-полюсное подключение RTC
- 40-контактный штекер
- 260-контактный разъем (SO-DIMM)
- Подключение вентилятора
Высновки платы Jetson reComputer.| Спецификация и сравнения | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версия для разработки) | Nano (версия без разработчика) | |
| Производительность ИИ | 472 GFLOPS | ||
| Видеокарта | Чип Nvidia Maxwell с 128 ядрами | ||
| Процессор | Четирехядерный ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ | 4 ГБ 64-бит LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутренняя память | 16 ГБ eMMC | MicroSD | |
| Видеокодек | 4K30 / 2x1080p60 / 4x1080p30 / 4x720p60 / 9x720p30 (H.265 и H.264) | 4Kp30 / 4x 1080p30 / 9x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Декодер видео | 4K60 / 2x 4K30 / 4x 1080p60 / 8x 1080p30 / 9x 720p60 (H.265 и H.264) | 4Kp60 / 2x 4Kp30 / 8x 1080p30 / 18x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Включение Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x разъем USB 3.0 типа A | 4x USB 3.0 тип A 1x хост-порт microUSB | 4x USB 3.0 тип A 1x порт microUSB для питания и хоста |
| Подключение камеры | 2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Подключение дисплея | 1x HDMI типа A | 1x HDMI типа A 1x DP | 1x HDMI типа A |
| Охлаждение | 1x подключение вентилятора | ||
| M.2 ключ E | 1x M.2 ключ E | 1x кнопка M.2 E (деактивована) | 1x M.2 ключ E |
| M.2 Ключ M | - | 1x гаечный ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гнездо RTC | - | |
| GPIO | 1x 40-контактный | ||
| Сила | USB Type-C 5V / 3A | 12 В / 2 А гнездовое соединение | Розетка постоянного тока 5В / 3А microUSB 5 В / 2 А |
| Размеры | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
| Wojciech | |
| отлично | |
| По дизайну и функциональности очень хорошо продуманный продукт, хотя со стандартной операционной системой на eMMC остается лишь 2 ГБ свободного места, которое быстро заканчивается (а Linux на самом деле не требуется так много). Очень хорошая документация и учебные пособия, вы просто должны уметь читать и писать (также на английском языке). Очень хорошая серия продуктов, я надеемся, что производитель не уничтожит ее ;). | |