Описание продукта: Чат-бот AtomS3R-AI — комплект разработчика AtomS3R с модулем распознавания речи Atomic Echo Base — M5Stack K147Чат-бот M5Stack AtomS3R-AI — это продвинутый набор инструментов для разработки голосовых приложений, разработанный для современных приложений искусственного интеллекта, Интернета вещей и систем голосового взаимодействия. Он состоит из двух основных компонентов:Контроллер AtomS3R (с ESP32-S3)и звуковая базаБаза атомного эхаПлатформа предлагает8 МБ Флеш-памятьи8 МБ PSRAM, интеграция9-осевая сенсорная система(BMI270 + BMM150) и встроенный инфракрасный передатчик.Аудиокодек ES8311,цифровой МЭМС-микрофониусилитель класса DКомплект обеспечивает высококачественный аудиовход и выход. AtomS3R-AI поддерживает большинство популярных голосовых помощников, включая OpenAI Voice Assistant, и позволяет программировать с помощью ESP-IDF, Arduino, PlatformIO и UiFlow2.
Производитель выпустил подробное руководство пользователя - посмотрите!
Специальные возможности- Поддержка голосового помощника XiaoZhi, OpenAI и Volcengine:полная совместимость с общеязыковыми сервисами
- Чип ESP32-S3 (Xtensa LX7, 240 МГц): мощный двухъядерный микроконтроллер с USB OTG
- 8 МБ флэш-памяти + 8 МБ PSRAM:достаточно памяти для приложений искусственного интеллекта и обработки языка
- 9-осевые датчики:BMI270 (акселерометр + гироскоп) и BMM150 (магнитометр)
- ИК-светодиод:Инфракрасное излучение с дальностью действия до 12,46 м и углом 180°
- Atomic Echo Base: аудиокодек ES8311, микрофон MEMS с отношением сигнал/шум ≥ 65 дБ, динамик мощностью 1 Вт, сопротивление 8 Ом
- Интерфейс I2S (24 бит):для полнодуплексной передачи звука
- Соединения расширения:GPIO (G5-G39), HY2.0-4P для дополнительных модулей
- Совместимость программного обеспечения:ESP-IDF, Arduino, PlatformIO, UiFlow2
применение на практикеКомплект искусственного интеллекта AtomS3R отлично подходит для проектов, основанных на голосовом взаимодействии, как локально, так и в облаке. Его можно использовать для создания умных домашних помощников, инфракрасных систем управления устройствами, интерактивных кнопок и сенсорных панелей. Благодаря передовым датчикам и компактной конструкции он также отлично подходит для образовательных приложений, экспериментов с ИИ на периферии и проектов Интернета вещей (AIoT) нового поколения.