Описание продукта: Тепловизор HAT - модуль ИК-тепловизора для Raspberry Pi - 80 x 62 px, 45 FOV - USB C - Waveshare 25288Модуль инфракрасной тепловизионной камеры обеспечивает высокое разрешение80 x 62 пикселейи гибридной микроболометрической и термопарной пиксельной технологии для того, чтобыРаспределение температуры объектов в поле зренияименнозаписывать и анализировать. Оснащенная портом USB-C, она совместима с Raspberry Pi, компьютерами под управлением Windows и мобильными телефонами на базе Android. Тепловизор HAT позволяет обнаруживать инфракрасное излучение объектов, преобразовывать полученные данные в температуру поверхности и создавать тепловые изображения. Модуль обеспечивает точный мониторинг температурыот -20°C до 400°Cс точностью ± 2°C и полем зрения45° x 45°. Благодаря беззатворной технологии модуль обеспечивает непрерывную работу и передает тепловые изображения с максимальной скоростью25 кадров в секунду.

Тепловизор HAT - модуль ИК-тепловизора для Raspberry Pi - 80 x 62 px, 45 FOV - USB C - Waveshare 25288.

Разрешение камеры составляет 80 x 62 px.
Принцип работы тепловизионной камерыТепловизионная камера работает по принципуОбнаружение инфракрасного излученияизлучаемых объектами в поле зрения. В нем используется гибридная технологияМикроболометр и пиксели термопарычто позволяет точно определять и измерять температуру объектов. Пиксели термопары регистрируют изменения температуры, а микроболометр преобразует эти данные в тепловое изображение. Поскольку камера не имеет затвора, она работает непрерывно, что позволяетКонтроль температуры в режиме реального времени. Полученное тепловое изображение может быть проанализировано с максимальной скоростьюдо 25 кадров в секундуможет передаваться в виде видеопотока, что позволяет в режиме реального времени анализировать и контролировать промышленные процессы и другие приложения, требующие точного контроля температуры.

Устройство способно распознавать распределение инфракрасного излучения на объектах, преобразовывать данные в температуру поверхности и генерировать тепловые изображения.

Подключение модуля к Raspberry Pi 5.