MICROSOFT SQL SERVER 2019 STANDARD (16 ядер)MICROSOFT SQL SERVER 2019 STANDARD (16 ядер). Компании, приобретающие Microsoft SQL Server 2019 Standard, получат исключительно эффективное и мощное программное обеспечение для управления базами данных, идеально подходящее для нужд компаний. В своем последнем продукте из этой серии Microsoft фокусируется на расширении многих функций предыдущей версии SQL Server 2017, а также представляет новые продукты, ориентированные на такие вопросы, как машинное обучение, облачные сервисы и большие данные. Стоит отметить, что Microsoft представила новые коннекторы в SQL Server 2019. Это позволяет пользователям удобно использовать SQL Server для запроса других баз данных, таких как Teradata, MongoDB, Oracle и различных общих источников данных ODBC. SQL Server 2019 — идеальный инструмент для обработки больших данных. Чтобы компании, приобретающие Microsoft SQL Server 2019 Standard, были готовы обрабатывать большие объемы больших данных, Microsoft интегрировала структуру Apache Spark и распределенную файловую систему Hadoop (HDFS). ), обе из которых являются наиболее важными структурами больших данных. Благодаря совместимости ПО для контейнерных сред Kubernetes позволяет выполнять задачи как локально, так и через различные публичные облака. Производитель ПО из Редмонда облегчает пользователям работу с большими объемами данных — до 100 ТБ на базу данных. За это отвечают новые функции, такие как онлайн-обработка транзакций (OLTP) и хранилище данных. Также были модифицированы технология PolyBase и используемая складская камера. Улучшенная технология PolyBase теперь также позволяет запрашивать данные, хранящиеся в хранилище BLOB-объектов Azure или Hadoop. Еще одна новая функция — расширение поддержки кластеров Hortonworks-Hadoop, Cloudera и Azure Storage. Краткое описание наиболее важных новинок SQL Server 2019. Новые соединители соединяют Microsoft SQL Server 2019 Standard с такими базами данных, как MongoDB, Teradata, Oracle и т. д. устранить существующие аналитические барьеры. Гипермасштабирование базы данных SQL Azure в качестве масштабируемой службы обеспечивает автоматическую адаптацию даже к большим задачам (до 100 человек). ТБ на базу данных. Комплексное расширение функций обработки графов, уже известных по предыдущей версии. Прямое выполнение кода Java и использование языков Python и R для сервисов машинного обучения. Модификация технологии PolyBase и механизма хранения. обе мощные структуры больших данных: Apache Spark и распределенная файловая система Hadoop (HDFS). Выполняйте задачи как локально, так и в различных общедоступных облаках.Reference1Reference2