Модуль Waveshare ESP32-S3-Relay-6CH — це промисловий контролер із 6 реле та бездротовою зв'язком Wi-Fi і Bluetooth. Він призначений для автоматизації будинків та промислових систем, забезпечуючи надійне керування навантаженням до 10 А.

• 6 каналів реле з навантаженням до 10 А
• Мікроконтролер ESP32-S3 із Wi-Fi та Bluetooth
• Ізольований інтерфейс RS485 для Modbus
• Живлення 7–36 В або USB-C 5 В
• Монтаж на DIN-рейку, корпус ABS
• Сумісність із HAT Raspberry Pi Pico

Модуль оснащений 6 електромагнітними реле з номінальним навантаженням контактів ≤10A 250VAC/30VDC. Вбудована ізоляція за допомогою оптронів та захист від перенапруги гарантують стабільну роботу в складних умовах. Корпус із пластику ABS монтується на DIN-рейку, що спрощує встановлення в щитових системах.

Живлення здійснюється через роз'єм із гвинтовим затискачем у діапазоні 7–36 В або через USB Type-C (5 В). Інтегрований ізольований інтерфейс RS485 дозволяє підключати промислові датчики та модулі за протоколом Modbus. Наявність 40-контактного роз'єму забезпечує сумісність із деякими HAT для Raspberry Pi Pico для розширення функціоналу.

Мікроконтролер ESP32-S3 підтримує Wi-Fi 2.4GHz та Bluetooth 5, що дозволяє керувати пристроями віддалено. Програмована RGB-діода та індикатори стану RS485 надають візуальний зворотний зв'язок про роботу системи. Модуль сумісний із платформою Waveshare.cloud для візуалізації даних у реальному часі.

У комплект поставки входять сам модуль ESP32-S3-Relay-6CH, антена 2.4G 4DB SMA та викрутка для монтажу.

Цей модуль ідеально підходить для інженерів та ентузіастів IoT, яким потрібне надійне рішення для керування потужними навантаженнями через Wi-Fi або промислові протоколи.

Програмне забезпечення модуля підтримує популярні середовища Arduino та MicroPython, що спрощує інтеграцію в існуючі проєкти. Наявність розширеного SDK та ресурсів для розробників дозволяє створювати складні AIoT-застосунки з високою обчислювальною потужністю. Це робить пристрій універсальним інструментом для швидкого прототипування та впровадження рішень штучного інтелекту в IoT.