Модуль прискорення Coral — це модуль поверхневого монтажу зі співпроцесором Edge TPU. Це невелика спеціалізована мікросхема (ASIC), розроблена Google, яка забезпечує високопродуктивний висновок машинного навчання (ML) з низькими вимогами до енергоспоживання. Вбудований співпроцесор здатний виконувати 4 трильйони операцій за секунду (TOPS), споживаючи 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ват). Він може запускати передові моделі мобільного зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів/с, споживаючи при цьому дуже мало енергії. Він підтримує моделі TensorFlow Lite, тому вам не потрібно створювати моделі ML з нуля, та AutoML Vision Edge, що дозволяє створювати точні моделі для власної класифікації зображень.

• Google Edge TPU ML Accelerator
  • 4 TOPS пікова продуктивність (int8)
  • 2 TOPS на ват
• Інтегрований енергетичний менеджмент
• Інтерфейс PCIe Gen2 x1 або USB 2.0
• Корпус LGA
• Розмір: 15 х 10 х 1,5 мм
• Вага: 0,67 г
• Робоча температура: від -40 до 85°C
• Відповідає RoHS