Терміни відправки книги становлять від 3 до 5 робочих днів

У другій половині цього практичного літератури, чотири Cloudera data scientists present set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. Автори, що беруть Spark, статистичні методи, і реальні-світові дані беруть участь у твоїй долі, як виявити методи аналітичних питань за прикладом. Updated for Spark 2.1, ця edition acts є введенням в ці технології і інші практики в Spark programming. Ви натисніть на те, щоб встановити в Spark і його ecosystem, і вони йдуть в patterns that apply common techniques—including classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detection—to fields such as genomics, security, and finance. Якщо ви маєте вхідний рівень під рівнем технічного навчання і статистики, і ви робите програму в Java, Python, або Scala, ви можете побачити books patterns useful for working on your own data applications. З цією knihou, ви будете: Familiarize yourself with the Spark programming model Become comfortable within the Spark ecosystem Learn general approaches in data science Examine complete implementations що analyzovat великі public data sets Discover which machine learning tools make sense for particular problems adapted to many uses